世界很复杂, 先定义一个 接口。

THE WORLD IS COMPLEX. DEFINE AN INTERFACE FIRST.

简介

胡树海,软件工程师。主要使用 Java 与 Python 构建后端系统和 AI Agent。

关注分布式架构、事件驱动系统、检索增强生成与多 Agent 协作,也具备从服务设计到前端交付的完整开发能力。

技能

OPTION 01SINGLE STAGE

前端与交付

Vue 3 → TypeScript → Element Plus

把后端能力组织成清晰、完整、可以被操作的界面。

OPTION 02FOUR-WAY FOCUS

后端系统

Java → Spring Boot → DDD → CQRS

OPTION 03FOCUS LENS

FRONTEND

Vue 3
TypeScript
Element Plus

BACKEND

Java
Spring Boot
DDD / CQRS

AI

LangGraph
RAG
Multi-Agent

FOUNDATION

PostgreSQL
Redis
RocketMQ

OPTION 04SKILL FOLD

01

前端

Vue 3 → TypeScript → Element Plus

把系统能力交付成完整体验。

02

后端

Java → Spring Boot → DDD → CQRS

构建可以持续演进的复杂系统。

03

AI

Python → LangGraph → RAG → Multi-Agent

让模型进入真实软件流程。

04

基础

PostgreSQL / Redis / RocketMQ / Docker

支撑数据、消息与服务运行。

RELATIONFOCUS NETWORK

技能关系网络

悬停节点查看所属方面 · 点击锁定

OPTION 05COMMAND CONSOLE

BUILD后端系统Java / Spring Boot / DDD / CQRS
CONNECT数据与消息PostgreSQL / Redis / RocketMQ
REASONAI AgentLangGraph / RAG / Multi-Agent
DELIVER前端交付Vue 3 / TypeScript / Docker

OPTION 06INTERFACE DECLARATION

构建复杂系统

Java / Spring Boot / DDD / CQRS

OPTION 07PROBLEM NAVIGATOR

如何构建复杂后端?Java / Spring Boot / DDD / CQRS
如何连接企业知识?RAG / Hybrid Search / LangGraph
如何编排多个 Agent?Function Calling / Multi-Agent
如何交付完整产品?Vue 3 / TypeScript / Docker

OPTION 08CAPABILITY MATRIX

设计构建运行 后端 AI 数据

把鼠标移入单元格,查看这项能力如何参与系统。

OPTION 09INPUT / OUTPUT

复杂业务

边界与规则

Java + DDD

组织、实现、验证

稳定服务

可演进的软件系统

OPTION 10SKILL DRAWERS

01前端Vue 3 / TypeScript / Element Plus
02后端Java / Spring Boot / DDD / CQRS
03AI 工程Python / LangGraph / RAG / Multi-Agent
04基础设施PostgreSQL / Redis / RocketMQ / Docker

OPTION 11PATH SELECTOR

我想构建一个复杂系统

Java → Spring Boot → DDD → CQRS

LINE 01RELATION NETWORK

LINE 03POINTER EXPLORER

系统核心:API 连接前端、服务与 Agent

LINE 04SYSTEM TOPOLOGY

界面Vue 3
接口REST API
服务Spring Boot
消息RocketMQ
数据PostgreSQL

01 / BACKEND SYSTEMS

COMPOSE TYPE DELIVER BUILD MODEL SEPARATE ORCHESTRATE RETRIEVE COORDINATE

JAVA为复杂后端系统提供稳定、类型明确的工程基础。

项目

01 / 04

SaaS 多租户工单系统

面向多租户场景的完整工单平台。通过 CQRS、Event Sourcing、事务发件箱与 RocketMQ,处理工单生命周期、租户隔离和事件一致性。

Java 21 / Spring Boot 3 / Vue 3 / RocketMQSOURCE ↗

02 / 04

AI 多 Agent 代码审查系统

手写 AgentLoop 与 Function Calling 工具编排,通过隔离的审查智能体分析 Gitee PR,并将评论回贴至对应代码行。

Java 21 / Claude API / PostgreSQLSOURCE ↗

03 / 04

DocQ 知识库问答系统

使用 LangGraph 编排六节点管道,将查询改写、混合检索、重排序、回答生成与幻觉检查组成可自校正流程。

Python 3.12 / LangGraph / FastAPI2025–2026

04 / 04

LogBERT 日志异常检测

以纯 PyTorch 实现 Transformer 核心组件,通过掩码语言模型与超球面序列建模识别内容异常和模式异常。

PyTorch / Transformer / Flask2024

联系

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